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基于大模型框架构建的教学智能体，是职业教育实现个性化教学的重要工具。通过制作结构化、情景化的提示词工程，融合各种第三方插件和多媒体知识库，可打造满足职业院校教学需求的专属智能体。该智能体在学业辅导、实训支持、拓展学习等教学环节发挥显著作用，能有效提升教学质量与实践效能。未来，具备个性化教学能力的智能体将有望推进“人工智能+教育”生态构建，促进教育资源和教学模式的深度创新。
Abstract：The teaching agent constructed based on the framework of large models is an important tool for vocational education to achieve personalized teaching. By creating structured and contextualized prompt word projects and integrating various third-party plugins and multimedia knowledge bases, exclusive intelligent agents that meet the teaching needs of vocational colleges can be developed. This agent plays a significant role in teaching links such as academic tutoring, practical training support, and extended learning, and can effectively improve teaching quality and practical efficiency. In the future, intelligent agents with personalized teaching capabilities are expected to promote the construction of the “artificial intelligence+education” ecosystem and facilitate in-depth innovation in educational resources and teaching models.
[1]方海光，李海芸.人机协同课堂教学理论与实践研究[J].中国现代教育装备，2022(04):1-4.
[2]赵晓伟，戴玲，沈书生，等.促进高意识学习的教育提示语设计[J].开放教育研究，2024(30):44-54.
[3]肖洪云，徐佳钰.基于LLM的“混合式教学设计”智能体构建与应用研究[J].沧州师范学院学报，2025(41):97-102.
[4]教育部职业院校信息化教学指导委员会.“职业教育人工智能应用指引(征求意见稿)”[EB/OL].(2025-03-27)[2025-05-01].https://file.icve.com.cn/file_doc/124/82/1F114866088CE8260EB005816795AB94.pdf,2025-03-27.
[5]倪德慧，郑烜斌.教学智能体在混合式教学中的应用探析[J].信息化教学研究，2024(11):27-29.
[6]王雪元.跨学科融合：多智能体控制系统在数据结构教学中的创新应用[J].中国多媒体与网络教学学报(上旬刊),2024(12):74-77.
[7]卢宇，余京雷，陈鹏鹤.基于大模型的教学智能体构建与应用研究[J].中国电化教育，2024(07):99-108.
[8]中国教育报.“知行大先生”塑造数智教学新生态[N].(2025-05-08)[2025-05-09].http://paper.jyb.cn/zgjyb/html/2025-05/08/content_144740_18500187.htm.
[9]Coze.cn.工作流介绍[EB/OL].(2024-08-12).[2025-05-09].https://www.coze.cn/open/docs/guides/workflow.
[10]莎娜·皮普斯.深度教学：运用苏格拉底式提问法有效开展备课设计和课堂教学[M].张春依，田晋芳，译.北京：中国青年出版社，2020:239-255.
基本信息:
DOI：10.19552/j.cnki.issn1672-0601.2025.09.006
中图分类号:G712;G434
引用信息:
[1]曹炜,卢淑萍,朱弘旭等.基于个性化教学的专属智能体开发研究[J].职业技术,2025,24(09):37-43.DOI:10.19552/j.cnki.issn1672-0601.2025.09.006.
基金信息:
广东省智慧职教工程技术研究中心(2021A118); 2023年广东省普通高校青年创新人才类项目(自然科学类)“基于ChatGLM的教研对话语言模型的研究与实践”(2023KQNCX183); 2023年广东省高职教育教学改革研究与实践项目“面向岗课赛证融合育人评估的能力评测模型与数字化系统设计——以大数据专业为例”(2023JG596); 2024年度教育科学规划课题(高等教育专项)“面向新一代信息技术领域高技能人才能力图谱的研究”(2024GXJK1078)